1、基于人工智能技術(shù)的兩蟲(chóng)自動(dòng)識別系統，實(shí)現人工智能圖像處理自動(dòng)識別代替人工肉眼識別

2、建立賈第鞭毛蟲(chóng)孢囊和隱孢子蟲(chóng)卵囊形態(tài)圖像數據庫，綜合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別算法和多維度判識

3、全自動(dòng)玻片兩蟲(chóng)區域識別對焦觀(guān)察，解放人工觀(guān)察雙手雙眼，可自動(dòng)完成區域掃描、觀(guān)察、成像

4、徹底解決傳統分析方法的費時(shí)、效率低、依賴(lài)經(jīng)驗等難題，降低兩蟲(chóng)識別門(mén)檻，提高檢測效率

1、高精度電動(dòng)載物平臺，行程100*50mm，位移分辨率0.1um

2、重復定位精度＜±5μm，最大移動(dòng)速度20mm/s

3、Z軸20mm行程，位移分辨率0.1μm，重復定位精度小于±1μm

4、具備LED光源，可實(shí)現明場(chǎng)，FITC，DAPI等觀(guān)察需求，垂直熒光光路系統

5、原裝進(jìn)口USB3.0高速相機，識別率超過(guò)90%

6、顯微鏡運動(dòng)控制程序：提供電動(dòng)控制、自動(dòng)對焦、多種模式掃描、圖像拼接、目標測量、數據合成等功能；綠色為FITC染色，藍色為DAPI染色，通過(guò)核心算法，避免假陽(yáng)性或假陰性判讀

7、兩蟲(chóng)自動(dòng)圖像識別系統：對“兩蟲(chóng)”特點(diǎn)，采用嵌套循環(huán)逐像素掃描識別圖片，對干擾性質(zhì)雜質(zhì)進(jìn)行有效過(guò)濾，在FITC/DAPI/DIC 光源下，基于大數據利用積卷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)識別兩蟲(chóng)類(lèi)別